En el panorama actual de proveedores de servicios en la nube, los servicios Serverless en Google Cloud vs Azure vs AWS han ganado prominencia y se han convertido en una opción fundamental en el ámbito de la computación en la nube. Aunque estos servicios no son tan nuevos como muchos creen, su popularidad ha ido en aumento en los últimos años, especialmente entre arquitectos y profesionales de TI involucrados en la migración a arquitecturas Cloud.
En este artículo, exploraremos en detalle los servicios Serverless y analizaremos las diferencias y características clave entre los principales proveedores de la nube: Google Cloud vs Azure vs AWS. A medida que avanzamos, descubriremos cómo estos servicios están revolucionando la forma en que desarrollamos y ejecutamos aplicaciones en la nube.
¿Qué es Serverless?
El concepto de Serverless implica alojar una unidad completa de código o aplicación en un proveedor de servicios en la nube, junto con las condiciones o triggers que desencadenarán la ejecución de dicho código. Aunque existen algunas restricciones, como la ausencia de acceso a disco o recursos físicos o virtuales de hardware, la capacidad de tener un número ilimitado de funciones o procedimientos listos para ser ejecutados y pagar únicamente por el número de ejecuciones resulta muy atractiva.
Grandes organizaciones como Netflix, Dropbox e incluso empresas españolas ya utilizan estos servicios para lanzar sus productos al mercado y como componente principal de sus aplicaciones. La capacidad de escalar sin limitaciones más allá de los recursos disponibles en nuestra tarjeta de crédito, sin costos adicionales de mantenimiento, tiene un gran sentido en el entorno actual.
En los próximos meses, veremos cómo los servicios Serverless se convierten en un diferenciador tecnológico cada vez más importante entre los principales proveedores de Cloud Público, siendo los más destacados: Google Cloud vs Azure vs AWS.
Comparativa: Google Cloud vs Azure vs AWS
Google Cloud Functions
Google Cloud Functions es el servicio más reciente en llegar a la plataforma de Google Cloud Platform. Aunque actualmente solo admite código en JavaScript, cuenta con la gran ventaja de poder integrarse con todos los demás servicios de Google Cloud, desde Storage hasta Spanner.
Al igual que sus competidores, Google Cloud Functions se puede monitorear a través de Stackdriver o herramientas de terceros. Además, se espera que durante el año 2023 se amplíen rápidamente sus características y lenguajes de programación soportados.
Azure Functions
Functions es la respuesta de Microsoft Azure a Amazon Lambda. Después de un año y medio en el mercado, podemos afirmar que Microsoft ha puesto una gran cantidad de esfuerzo y energía en la construcción de este servicio.
Una de las ventajas destacadas es su capacidad para utilizar los principales lenguajes de programación de Microsoft, como .Net, C#, PowerShell, JavaScript y Python. Esto ha llevado a grandes clientes como Fujifilm a elegir Azure Functions como base para ejecutar sus aplicaciones en la nube. Al igual que AWS, Azure Functions se puede integrar con numerosos servicios de Azure e incluso con Cortana, que juega un papel fundamental en la nueva carrera por llegar a los dispositivos domésticos.
AWS Lambda
AWS Lambda, al igual que otros servicios de Amazon, fue pionero en el mercado y ha estado en funcionamiento durante varios años. Aunque no utiliza tecnologías propietarias, Amazon Web Services se posicionó como el proveedor líder al ofrecer el servicio en primer lugar.
Una de las ventajas destacadas de este servicio es su capacidad de integración con numerosos servicios de Amazon, como RDS, Kinesis, DynamoDB, así como su capacidad de monitoreo a través de Cloudwatch. Además, es compatible con servicios de Amazon Alexa.
AWS Lambda es una opción preferida en proyectos de gran envergadura, como Netflix o la IE Business School de Madrid, ya que ofrece una amplia gama de funciones Lambda listas para incorporar en proyectos específicos. Además, plataformas como Datadog o New Relic permiten monitorear el estado de las funciones serverless, integrarlas y comparar flujos y procedimientos en paneles de control dinámicos.
Beneficios servicios Serverless. Google Cloud vs Azure vs AWS
La capacidad de ahorrar costos en comparación con las instancias clásicas y la eliminación efectiva de la necesidad de administrar la plataforma en la que se ejecuta nuestra aplicación son dos de las grandes oportunidades que ofrecen los servicios Serverless.
En ACKstorm, estamos incorporando estos servicios en proyectos que involucran aplicaciones secundarias o procesos de almacenamiento y análisis de datos altamente controlados. Sin embargo, lo que nos espera en el futuro es el uso cada vez mayor de estos servicios para aplicaciones de alto nivel y proyectos de mayor envergadura.
Conclusiones: Servicios Serverless en Google Cloud vs Azure vs AWS
Los servicios Serverless en Google Cloud vs Azure vs AWS están transformando la forma en que desarrollamos y ejecutamos aplicaciones en la nube. A medida que estos servicios continúan evolucionando y mejorando, se están convirtiendo en un elemento crucial en la estrategia de TI de muchas organizaciones.
Si bien cada proveedor tiene sus propias fortalezas y características distintivas, la elección del servicio adecuado dependerá de los requisitos específicos de cada proyecto. Ya sea que se trate de la integración con otros servicios en la nube, el soporte de lenguajes de programación específicos o las capacidades de monitoreo, es esencial realizar una evaluación exhaustiva antes de tomar una decisión.
En resumen, los servicios Serverless ofrecen un enfoque innovador y rentable para la ejecución de aplicaciones en la nube, y los proveedores líderes como Google Cloud vs Azure vs AWS están impulsando esta revolución tecnológica.
Al adoptar estos servicios, las organizaciones pueden aprovechar al máximo la escalabilidad, flexibilidad y facilidad de mantenimiento que ofrecen, liberando recursos para centrarse en la innovación y el crecimiento de su negocio.
