La observabilidad se logra mediante la recopilación de datos de diferentes fuentes, como registros, métricas y trazas, lo cual proporciona una visión completa del sistema en tiempo real. Y, ¿qué papel juega el monitoring? Podemos afirmar que el monitoring es una pata más de observability.
En este contexto, la técnica de observability utiliza el monitoreo, las alertas y la clasificación automatizada para identificar y evaluar la calidad de los datos y los problemas emergentes o materializados.
¿Cuándo aparece observability en las infraestructuras cloud?
Las tendencias en el espacio de infraestructura y software han cambiado la forma de desarrollar el software y también de ejecutarlo. El hardware ha perdido presencia, más bien se ha invisibilizado en la nube. La consecuencia de ello es que empezamos a tratar nuestra infraestructura como si fuera código y los elementos físicos han pasado a un segundo plano: no están en nuestras instalaciones, sino que están alojados en servidores que monitoreamos a distancia.
Con las nuevas arquitecturas de servidores cloud, las empresas de software tienen más posibilidades de desplegar nuevas aplicaciones y testearlas en un mismo entorno de producción.
La contraparte a este despliegue integral de aplicaciones en remoto es que los entornos de desarrollo y ejecución son mucho más complejos. El monitoreo de estos nuevos sistemas debe ser permanente y es bastante más complejo.
Del monitoreo evolucionamos a la observabilidad, actividad más compleja y adecuada para la supervisión de una infraestructura tecnológica mucho más sofisticada.
La observability surgió como una necesidad en el contexto de las infraestructuras cloud debido a varios factores:
- Complejidad: las infraestructuras cloud se caracterizan por su alta complejidad, con un gran número de componentes que interactúan entre sí, lo que dificulta detectar y resolver problemas.
- Escalabilidad: las infraestructuras cloud deben escalar automáticamente para adaptarse al crecimiento y al cambio de la carga del sistema, lo que requiere una visibilidad detallada del estado y el comportamiento de los componentes.
- Agilidad: el desarrollo ágil y el ciclo de vida de implementación continua son fundamentales en las infraestructuras cloud, por lo que es esencial contar con herramientas de observability que permitan detectar y resolver problemas de manera rápida y eficiente.
- Distribución: las infraestructuras cloud se caracterizan por su distribución geográfica, lo que dificulta la recopilación y el análisis de datos.
- Elasticidad: las infraestructuras cloud son altamente elásticas, permitiendo la creación y distribución de recursos, lo que dificulta la recopilación de datos y hace necesario una herramienta capaz de adaptarse a esta dinámica.
La observability se ha convertido, pues, en una herramienta esencial para proporcionar una visión completa del sistema y detectar y resolver problemas en las infraestructuras cloud.
Ventajas de observability aplicado al monitoring
La aplicación de observability, centrándonos en el monitoreo de Kubernetes, ofrece varias ventajas:
- Visibilidad en tiempo real: proporciona una vista detallada de cómo los componentes de Kubernetes, los nodos, los contenedores y los recursos, se están ejecutando en tiempo real, lo que permite detectar problemas y tomar medidas correctivas de manera rápida.
- Diagnóstico de problemas: al proporcionar una visión completa del sistema, observability ayuda a los operadores y desarrolladores a identificar la causa raíz de los problemas y a resolverlos de manera eficiente.
- Escalabilidad: el monitoreo de Kubernetes basado en observability puede escalar automáticamente para adaptarse al crecimiento y al cambio de la carga del sistema.
- Flexibilidad: la recopilación de datos de diferentes fuentes permite adaptarse a diferentes necesidades de monitoreo y a diferentes entornos de implementación.
- Mejora continua: los datos recolectados por la observability pueden ser utilizados para realizar una mejora continua del sistema y para identificar problemas potenciales antes de que ocurran.
La importancia de la observability es tal que ha propiciado el desarrollo de herramientas específicas para ello. Se caracterizan por emplear interfaces potentes, con una gran profusión de gráficos y otros elementos de análisis.
